PostgreSQL ou MySQL? É o velho debate sobre bancos de dados. O PostgreSQL se destaca por suas cargas de trabalho complexas e com alta demanda de gravação, tipos de dados ricos e conformidade com ACID. O MySQL é rápido, leve e perfeito para aplicativos web e MVPs com alta demanda de leitura.

Mas aqui está o verdadeiro desafio: gerenciar o acesso seguro em ambos.

Não importa se suas equipes usam PostgreSQL para finanças e análises ou MySQL para comércio eletrônico e painéis, garantir acesso consistente, seguro e auditável em todos os ambientes é uma das principais preocupações das equipes técnicas modernas.

Compreendendo os sistemas de gerenciamento de banco de dados

Um sistema de gerenciamento de banco de dados é um software que permite aos usuários formular, gerenciar e interagir com bancos de dados. Embora PostgreSQL e MySQL se enquadrem nessa categoria, eles são intrinsecamente diferentes. 

O MySQL é puramente relacional e prioriza simplicidade e velocidade acima de tudo. Vale ressaltar, no entanto, que o suporte a JSON lhe confere recursos semiestruturados. O PostgreSQL é mais complexo e, principalmente, um banco de dados objeto-relacional. Por ser incrivelmente rico em recursos e extensível, o PostgreSQL costuma ser preferido para lidar com consultas complexas e cargas de trabalho com uso intensivo de escrita.

Aqui está uma visão mais detalhada desses titãs de DBMS.

Principais recursos e capacidades

Conformidade com os padrões

Entre todos os RDBMS de código aberto, o PostgreSQL é indiscutivelmente o mais compatível com SQL. Além de aderir estritamente aos padrões ANSI SQL, ele também oferece suporte nativo a recursos avançados de SQL, como funções de janela, consultas recursivas, índices parciais e pesquisa de texto completo.

Embora extremamente popular, o MySQL é conhecido por sacrificar a conformidade com SQL em troca de desempenho e facilidade de uso. Versões recentes tiveram melhorias significativas, mas ainda há uma notável falta de suporte para algumas construções SQL avançadas. Isso é especialmente evidente ao usar mecanismos que não sejam InnoDB.

Extensibilidade

Extensibilidade é a essência do PostgreSQL. Quer definir tipos de dados personalizados, operadores, métodos de indexação e até mesmo extensões de carga como o PostGIS para dados espaciais? É fácil.

Meu SQL é um pouco menos extensível em comparação. Embora existam plugins, criá-los e implantá-los exige um conhecimento interno mais profundo e pode até mesmo limitar você à sintaxe e aos mecanismos de armazenamento integrados.

Opções de indexação

O PostgreSQL suporta diversos tipos de índices, incluindo:

• B-tree (padrão)
• GIN (índice invertido generalizado)
• GiST, BRIN, SP-GiST
• Índices parciais e índices baseados em expressão

O MySQL suporta dois índices populares: índices de árvore B e índices de texto completo (por exemplo, o InnoDB suporta FULLTEXT). Este último pode ter algumas limitações, dependendo do mecanismo de armazenamento utilizado.

Visualizações

O PostgreSQL suporta visualizações regulares e materializadas? A resposta é um sonoro sim. Ambas são pré-computadas e armazenadas para acesso rápido à leitura. Como você pode atualizá-las sob demanda, elas são particularmente ideais para junções ou agregações caras.

O MySQL suporta apenas acesso não materializado. Isso significa que a execução da consulta ocorre no momento do acesso.

Conformidade com ACID e Suporte a Transações

O PostgreSQL leva a conformidade a sério. Não é diferente com os princípios ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade). Isso significa que, independentemente de um erro ou falha, o PostgreSQL facilitará o isolamento total das transações. Sim, até mesmo serializável para os casos de uso mais exigentes — pense em sistemas financeiros, ambientes com alta conformidade e trilhas de auditoria de nível empresarial.

O MySQL também suporta transações ACID usando o mecanismo de armazenamento InnoDB. Seu mecanismo MyISAM, no entanto, não é compatível com ACID, o que pode confundir os usuários se alterado. Quanto às configurações padrão do MySQL, elas tendem a priorizar a velocidade em vez do isolamento estrito. 

Filosofia da Arquitetura e do Design

Um debate entre PostgreSQL e MySQL deve abordar o que realmente forma o núcleo desses SGBDs concorrentes. 

O primeiro segue uma arquitetura baseada em processos, onde cada conexão gera um novo processo do sistema operacional. Pode parecer um tanto complexo, mas a vantagem do design do PostgreSQL é o nível de estabilidade que ele oferece. Em outras palavras, uma conexão com defeito não pode travar o servidor de forma alguma. A única desvantagem é a alta demanda de memória.

Este último é construído em uma arquitetura baseada em threads. Isso escala bem para milhares de conexões leves. Como o design do MySQL consome menos memória por conexão, ele é perfeito para aplicativos web com vários usuários simultâneos.

Principais diferenças entre PostgreSQL e MySQL

Agora vamos abordar as principais diferenças entre MySQL e PostgreSQL . 

Tipos de dados e opções de armazenamento

Aqui, a diferença entre MySQL e PostgreSQL é mais do que sutil. O PostgreSQL leva vantagem porque suporta uma gama mais ampla de tipos de dados, tanto nativos quanto personalizados:

• JSON e JSONB (JSON binário com suporte de indexação)
• Matrizes, HSTORE (armazenamento de chave-valor), UUID, XML, tipos de endereço IP
• Tipos e domínios personalizados para validação específica de esquema

Isso significa que as opções do MySQL são limitadas? Na verdade, não. Na verdade, ele suporta a maioria dos tipos comuns (INT, VARCHAR, DATE, etc.). Recentemente, ele também introduziu o JSON na versão 5.7. Dito isso, ele deixa a desejar em duas áreas principais: indexação JSON e suporte nativo a tipos de dados array.

Processamento e otimização de consultas

Seríamos negligentes se não explorássemos como o PostgreSQL e o MySQL se comparam na frente de consultas, sem dúvida o aspecto mais importante no âmbito dos SGBDs relacionais.

O PostgreSQL utiliza um planejador e otimizador de consultas poderoso e completo. Este otimizador suporta tudo, desde CTEs e funções do Windows até indexação personalizada (como GIN, GiST, BRIN).

O otimizador de consultas do MySQL, em comparação, funciona bem para consultas mais simples e se beneficia do uso consistente do esquema. No entanto, à medida que a tabela cresce, ele pode ter dificuldades com junções mais complexas.

Em termos mais simples, o PostgreSQL lida melhor com cargas de trabalho analíticas complexas, enquanto o MySQL é mais adequado para processamento de transações on-line (OLTP) direto e sem complicações. 

Métodos de Controle Concorrentes

Ambos utilizam controle de concorrência multiversão (MVCC). No entanto, existem diferenças notáveis em sua implementação. 

O MVCC do PostgreSQL é incrivelmente robusto. Ele suporta não apenas bloqueios refinados em nível de linha e isolamento de snapshots, mas também um controle mais avançado sobre deadlocks e consistência de transações.

O MVCC do MySQL (via InnoDB) prospera em logs de desfazer, mas seus níveis de isolamento são bastante limitados em comparação ao seu equivalente.

Comparação de desempenho e benchmarks

Vamos comparar o desempenho de cada sistema sob carga e discutir os fatores que influenciam o desempenho no mundo real.

Operações de leitura vs. gravação

Quando se trata de leitura e gravação, a velocidade do MySQL é incrivelmente rápida. Ele tem um desempenho especialmente bom para aplicativos com alto consumo de leitura, como CMSs, fóruns e painéis com altos volumes de consultas e baixas taxas de gravação de dados.

Para cargas de trabalho com alta demanda de gravação, o PostgreSQL é o vencedor claro. Comparado ao MySQL, ele lida com transações complexas, indexação e gatilhos muito melhor.

Tratamento de consultas complexas

Quando comparado ao MySQL, o mecanismo de execução e o otimizador do PostgreSQL estão quilômetros à frente ao lidar com:

• Consultas recursivas
• Junções multinível
• Subconsultas e SELECTs aninhados
• Visualizações materializadas

Para que o MySQL atinja níveis de desempenho semelhantes, normalmente são necessárias desnormalização ou soluções alternativas na camada de aplicação.

Métricas de Utilização de Recursos

O PostgreSQL pode estar consumindo mais memória por processo devido à sua arquitetura complexa, mas seu isolamento de processo compensa isso. Como? Aumentando a estabilidade.

O MySQL, a seu favor, ocupa muito menos espaço em memória, o que o torna ideal para hospedagem compartilhada ou contêineres com recursos limitados.

Recursos e capacidades do banco de dados

Os recursos desta seção definem o quão bem um banco de dados atende às necessidades de desenvolvimento moderno. Vamos ver o que está integrado, o que é extensível e o que está faltando.

Suporte a JSON e NoSQL

O JSONB do PostgreSQL é tão bom quanto qualquer tipo de dado em formato binário. É tão versátil que funciona como um repositório de documentos, além de ser um RDBMS híbrido. Com ele, você pode:

• Indexar chaves profundamente aninhadas
• Executar consultas JSONPath
• Armazene logs, telemetria ou configurações do usuário sem alterações de esquema

O suporte JSON do MySQL está melhorando, mas ainda carece de indexação nativa e recursos avançados de consulta.

Procedimentos e funções armazenados

O PostgreSQL oferece suporte a procedimentos armazenados em diversas linguagens, incluindo:

• PL/pgSQL
• Pitão
• JavaScript
• C
• SQL

Embora o MySQL suporte funcionalidade armazenada em SQL, geralmente ele tem funcionalidade e suporte de linguagem limitados.

Portanto, o PostgreSQL tem vantagem quando se trata de encapsulamento lógico avançado dentro da camada de banco de dados.

Replicação e Alta Disponibilidade

O PostgreSQL se destaca mais uma vez. Ele suporta replicação de streaming, replicação lógica e hot standby. Ele também permite configurações multimestre e alterações de esquema sem tempo de inatividade. O multimestre do PostgreSQL não requer ferramentas de terceiros, como BDR ou Citus.

O MySQL facilita a replicação em grupo, a replicação multifonte e as réplicas de leitura, mas tende a ficar aquém na replicação lógica. Esta última tem um escopo um tanto limitado.

Resumindo, tanto o PostgreSQL quanto o MySQL podem registrar altos níveis de disponibilidade. Mas é o PostgreSQL que permite um controle mais granular.

Escalabilidade e prontidão empresarial

À medida que sua organização cresce, suas necessidades de banco de dados também crescem. Vamos explorar como cada plataforma lida com escalonamento vertical, fragmentação e implantações em larga escala.

Escala horizontal vs. vertical

O PostgreSQL pode ser chamado quando você deseja suporte para particionamento de tabelas, fragmentação (via Citus ou recursos nativos) e consultas paralelas. 

O MySQL é uma opção interessante para executar escalonamento horizontal com réplicas de leitura e clustering (MySQL Cluster). No entanto, configurações com vários gravadores são mais complexas.

Integração de plataforma em nuvem

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL contam com suporte total da AWS, Azure e GCP por meio de serviços gerenciados como RDS, Cloud SQL e Aurora.

O PostgreSQL se destaca pela melhor conformidade com os padrões e integração com ferramentas nativas da nuvem, como Kubernetes e Terraform.

O MySQL não é menos impressionante, fornecendo forte suporte para pilhas LAMP e implantações leves em nuvem.

Compatibilidade com AWS Aurora

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL são compatíveis com o AWS Aurora.

Se você deseja uma versão gerenciada do PostgreSQL com desempenho superior, o Aurora PostgreSQL é a solução ideal. O Aurora MySQL, por outro lado, é conhecido por sua replicação aprimorada e failovers mais rápidos.

Ambos oferecem suporte imediato à alta disponibilidade? Sim, mas há uma ressalva: o conjunto de recursos do PostgreSQL no Aurora está mais próximo do PostgreSQL vanilla do que o Aurora do MySQL está mais próximo do MySQL padrão.

Integração e suporte de estrutura

Se há algo que pode determinar a eficiência de um desenvolvedor, é a compatibilidade de frameworks. Quão bem cada banco de dados se integra a frameworks de back-end e ORMs populares?

Backend de banco de dados Django

O PostgreSQL possui um dialeto SQL tão rico em recursos que agora se tornou o backend padrão e recomendado para o Django .

Embora o Django suporte o MySQL, a relação não é isenta de problemas. Alguns recursos do ORM exigem que o PostgreSQL funcione plenamente.

Desenvolvimento de aplicações Laravel

Você provavelmente já sabe que o Laravel suporta ambos com eficiência. No entanto, o PostgreSQL supera ligeiramente o MySQL por permitir recursos de ORM mais eloquentes e melhor tratamento de JSON e restrições.

Compatibilidade com ORM populares

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL contam com amplo e incansável suporte em:

• SQLAlquimia
• Hibernar
• Doutrina
• Prisma

Dito isso, devido à sua maior conformidade com SQL, o PostgreSQL desbloqueia consistentemente recursos ORM mais avançados.

Comparação de recursos de segurança

Não importa quão completo e rico em recursos um SGBD específico seja. Se ele não leva a segurança a sério, os usuários certamente o abandonarão na primeira tentativa. Vamos explorar a diferença entre MySQL e PostgreSQL nesse aspecto.

Métodos de autenticação

• PostgreSQL: Senha , LDAP, Kerberos, certificados SSL e muito mais
• MySQL: Senha, LDAP (Enterprise), PAM

Sistemas de Controle de Acesso

• PostgreSQL:  funções granulares, segurança em nível de linha, aplicação de políticas
• MySQL: Privilégios de usuário no nível de esquema/tabela

Capacidades de criptografia

• PostgreSQL:  SSL em trânsito; em repouso via sistema de arquivos ou extensões
• MySQL:  SSL em trânsito; criptografia em repouso disponível apenas na edição Enterprise

Migração e Compatibilidade

Pensando em migrar em breve? Esta seção explica todos os detalhes, incluindo como fazer a popular migração do MySQL para o PostgreSQL.

Migrando do MySQL para o PostgreSQL

Faz todo o sentido que você queira dar esse salto: o PostgreSQL desfruta de integridade de dados superior, maior extensibilidade e suporte avançado a SQL em comparação ao MySQL.

Isso significa que você não enfrentará nenhum desafio de migração? Claro que sim, incluindo diferenças nos tipos de dados, variações no comportamento de indexação e dialetos SQL divergentes. 

A boa notícia é que eles podem ser superados se você recorrer a estas ferramentas de migração:

• pgLoader
• Serviço de Migração de Banco de Dados da AWS (DMS)
• Ora2Pg

Você e sua equipe também podem precisar de algum esforço manual. Converter procedimentos armazenados e gatilhos e ajustar a lógica do aplicativo exigem um pouco de esforço mental.

Em suma, o sistema de tipos rigoroso do PostgreSQL exige uma validação cuidadosa durante a migração. Portanto, aborde toda essa fase com a máxima meticulosidade.

Integração com outros bancos de dados

Embora tanto o PostgreSQL quanto o MySQL suportem a funcionalidade entre bancos de dados, a maneira como eles lidam com isso é muito diferente.

O PostgreSQL utiliza um conjunto exclusivo de bibliotecas chamadas Foreign Data Wrappers (FDW) para facilitar conexões com outras instâncias do PostgreSQL. Em alguns casos, ele até se conecta a bancos de dados não relacionais, como MongoDB ou Redis. FDWs fazem um trabalho brilhante ao habilitar o pushdown avançado de consultas, o que, por sua vez, transfere as operações para o sistema remoto.

Em contraste, o MySQL inclui tabelas federadas. As tabelas podem utilizar esse recurso localizado para referenciar aquelas em instâncias remotas do MySQL. Ele é tão robusto ou desenvolvido ativamente quanto o ecossistema FDW do PostgreSQL? Não exatamente.

Quando escolher PostgreSQL ou MySQL

A escolha entre MySQL e PostgreSQL não é tão simples quanto parece à primeira vista. Em última análise, tudo se resume à sua carga de trabalho, à complexidade dos dados e às necessidades de conformidade.

Casos de uso e cenários

Escolha PostgreSQL quando:

• Lidar com aplicações que exigem conformidade rigorosa com ACID e forte consistência de dados
• Procurando suporte para consultas sofisticadas, dados JSON/NoSQL ou análises geoespaciais
• Usando uma pilha de tecnologia que inclui Django, Rails ou ferramentas analíticas avançadas que podem se beneficiar muito da extensibilidade do PostgreSQL

Escolha MySQL quando:

• Priorizando o desempenho para cargas de trabalho com alta demanda de leitura, como plataformas CMS, blogs ou comércio eletrônico
• Exigindo simplicidade e configuração rápida, como quando você está desenvolvendo um MVP ou lançando uma startup
• Usando aplicativos fortemente dependentes da pilha LAMP ou ferramentas amplamente utilizadas, como o WordPress

Requisitos específicos da indústria

Apesar de algumas deficiências, o PostgreSQL e o MySQL conseguiram prosperar em diversos setores ao longo dos anos. Seus pontos fortes em termos de conformidade, escalabilidade e desempenho os tornaram inestimáveis nos seguintes setores:

• Fintechs e seguradoras geralmente optam pelo PostgreSQL por sua consistência rigorosa e recursos de auditoria.
• As organizações de saúde valorizam profundamente o suporte do PostgreSQL para sua criptografia acima da parte e segurança em nível de linha (RLS).
• Organizações governamentais e do setor público precisam de transparência de código aberto, controles de acesso precisos e recuperação de desastres robusta — as áreas exatas em que o PostgreSQL prospera.
• Empresas de mídia e varejo preferem o MySQL pela velocidade e simplicidade em escala.
• Startups e empresas de SaaS precisam de soluções rápidas, simples e leves para MVPs ou aplicativos transacionais, todos pontos fortes do MySQL.
• As equipes de marketing e tecnologia de anúncios gravitam em direção ao MySQL devido ao bom suporte que ele oferece a painéis de alto tráfego e sistemas de relatórios em tempo real.